Méthodes quantitatives et modélisation en géographie

GEOG F 404


Partie I : Modélisation spatiale (M. Sanglier - Assistant : Moritz Lennert) - 1er quadrimestre

Partie II : Méthodes quantitatives (M. Van Criekingen - Assistante : Isaline Wertz) - 2nd quadrimestre



OBJECTIFS


La partie II du cours vise à vous familiariser avec l’utilisation de méthodes quantitatives utiles au traitement de questionnements géographiques, c’est-à-dire, interrogeant la distribution spatiale d'une ou de plusieurs variables, à différentes échelles.

Les démonstrations mathématiques des outils statistiques mobilisés par ces méthodes ne seront pas discutées ici. Plutôt, l'accent est mis sur l'aval et l'amont de ces outils. En aval, j’insisterai sur l’élaboration des questionnements, la préparation des variables soumises à l'analyse et le choix des méthodes utilisées - quelle méthode pour quel problème? En amont, il s’agira d’acquérir les savoirs nécessaires à une interprétation éclairée des résultats fournis par ces méthodes.

Les travaux pratiques visent à concrétiser, par la pratique, cette approche. Ils reposeront sur un travail en groupe portant sur le traitement de questions-problèmes, et ce en plusieurs étapes : 1) choix des méthodes d'analyse, 2) mise en oeuvre pratique au moyen du logiciel libre R (une initiation pratique à R est prévue), 3) interprétation des résultats.

Ainsi, au terme du cours, vous devriez être en mesure de :

  1. identifier la (ou les) méthode(s) d'analyse la (les) mieux adaptée(s) au traitement d'une question requérant la mobilisation de traitements quantitatifs de données spatiales;

  2. tenir compte et de tirer parti des limites et conditions d'application de ces méthodes;

  3. interpréter correctement les résultats produits par ces méthodes, c’est-à-dire, de pouvoir comprendre et porter un regard critique sur les résultats présentés par d'autres auteurs (dans des articles scientifiques, des rapports de recherches,…)

  4. mettre en œuvre les méthodes pour lesquelles des exercices ont été réalisés en classe, ainsi que celles manipulées lors des TP



PLAN


1. CARACTERISER DES REPARTITIONS SPATIALES

1.1 Notions élémentaires

1.2 Dominance et spécificité

1.3 Mesurer l’(in)égalité de distributions spatiales

1.4 L’analyse shift and share


2. INFERENCE STATISTIQUE : TESTS D'HYPOTHESE

2.1 Tests univariés : principe général des tests d'hypothèse

2.2 Tests multivariés : analyser les relations entre variables : test Khi2 , corrélation linéaire, test sur les moyennes, ANOVA


3. METHODES QUANTITATIVES APPLIQUEES A DES QUESTIONNEMENTS GEOGRAPHIQUES

3.1 Analyses de régression : régressions (non-)linéaires simples, régressions multiples, régressions sur des variables qualitatives - régression logistique

3.2 Analyses factorielles : analyse en composantes principales

3.3 Analyses typologiques 


4. METHODES D'ANALYSE SPATIALE

4.1 Dispersion ou concentration spatiale ?

4.2 Autocorrélation spatiale



supports


- syllabus (pdf)

  1. -slides (pdf) : intro + parties 1 et 2 ; partie 3 ; partie 4.



Travaux pratiques


Les TP portent sur la mise en œuvre pratique de méthodes quantitatives présentées au cours, au départ de l’énoncé de questions-problèmes. L’exercice portera donc à la fois sur le choix des méthodes à déployer, une réalisation pratique et une interprétation de résultats.

Format : travail en groupes avec séances de mise en commun, à chaque étape.

Outil informatique : R (logiciel libre)


Calendrier


mer. 19/2     10-13h         initiation au logiciel R

mer. 26/2      16-17h        présentation des questions-problèmes et formation des groupes

jeu. 6/3          14-16h       initiation au logiciel R (suite)

mer. 19/3      10-13h        discussion collective sur les méthodes à appliquer

mer. 26/3      10-13h        travail en salle avec  guidance

jeu. 3/4          13-16h        travail en salle avec guidance

jeu. 24/4        13-16h        travail en salle avec  guidance

mer. 7/5         13-16h       présentation des résultats


énoncés des questions-problèmes (pdf) et fichier de données : UE villes (.xlsx) et commerce mondial (.xlsx).


EVALUATION


  1. -examen oral

  2. -TP (rapport et présentation orale, par groupe). Le rapport est à remettre pour le 14/5.



REFERENCES PRINCIPALES


  1. Rogerson P.A. (2010) Statistical methods for geography. A student's guide (3rd ed.), London, Sage

  2. Martin O. (2009) L'analyse de données quantitatives, Paris, Armand Colin (collection 128)

  3. Fotheringham A.S., Brunsdon C., Charlton M. (2000) Quantitative geography, London, Sage.

  4. Husson F., Lê S., Pagès J. (2009) Analyse de données avec R, Rennes, PUR