MATHF309


Lundi 14h00-16h00 (TP) et Jeudi 8h20-10h00
Location: P.OF.2070
Examen: horaire actuel.

Ce cours présente les concepts et procédures classiques de l'analyse multivariée. Après un rappel sur les vecteurs aléatoires, la loi normale multivariée et la loi de Wishart sont étudiées en détail, puis sont utilisées pour bâtir l'inférence dans les modèles gaussiens (estimation, zones de confiance, tests sur les paramètres de position et de dispersion). La suite du cours est consacrée aux diverses techniques spécifiques de l'analyse multivariée, telles que l'analyse en composantes principales, l'analyse discriminante, etc. Si le temps le permet, les étudiants sont également mis en contact avec des procédures récentes.

Literature

Anderson, T.W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Wiley.
Mardia, Kent and Bibby (1979). Multivariate Analysis, Academic Press.
Johnson and Wichern (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis, Pearson Prentice Hall.

Slides

Chapitre 1
Chapitre 2 Fichier R
Chapitre 3 Fichier R
Chapitre 4 Fichier R National track record data Stock data Salmon data
Chapitre 5 Fichier R Tree data PM10 data

Exercices

Ex 1 Sol 1
Ex 2 Sol 2
Ex 3 Sol 3
Ex 4 Sol 4
Ex 5 Sol 5
Ex 6 Sol 6
Ex 7 Sol 7
Ex 8 Sol 8
Ex 9 Sol 9
Ex 10 Sol 10

Data

Stock data Survey data Chicken-bone data Salespeople data Copper data measurement data

Updated: Dec 12 2011